НовиниШІ може посилити нерівність у сфері жіночого здоров'я – дослідження

Штучний інтелект може посилити вже наявну нерівність у сфері жіночого здоров'я. Науковці вважають, що без змін у підходах до медичних досліджень і збору даних такі технології можуть закріплювати вже заведені упередження. Про це йдеться в науковій статті, опублікованій у журналі npj Women's Health. 

Жінки, а також трансгендерні й гендерно різноманітні люди досі нерідко отримують менш якісну медичну допомогу та мають гірші показники здоров'я. Вчені це пов'язують із тим, що медичні розробки часто не беруть до уваги всієї складності гендерних і статевих відмінностей. 

Як алгоритми відтворюють упередження

Багато досліджень у сфері жіночого здоров'я досі використовують поділ лише на дві статі. На думку науковців, такий підхід не враховує впливу соціальних, культурних і біологічних чинників, а також досвіду трансгендерних, інтерсекс і небінарних людей.

Системи штучного інтелекту навчаються саме на таких даних, тому можуть відтворювати ті самі упередження. Крім того, алгоритми часто виявляють статистичні відмінності між групами, але не пояснюють причин їхньої появи.

«Технології самі по собі не здатні усунути нерівність у сфері здоров'я», – зазначили вчені.

Що пропонують змінити

Окрему увагу в дослідженні приділили збору даних. Його автори зазначили, що багато застосунків для жіночого здоров'я збирають великі обсяги особистої інформації, яку можуть використовувати приватні компанії.

На їхню думку, такий підхід створює ризики для приватності й водночас відвертає увагу від системних проблем, зокрема недостатнього фінансування медицини та нерівного доступу до лікування.

У публікації також ідеться про використання систем штучного інтелекту в країнах Глобального Півдня. Частина таких проєктів, як зазначають дослідники, більше зосереджується на зборі даних, ніж на розв'язанні нагальних проблем охорони здоров'я.

Науковці закликали оцінювати системи штучного інтелекту на всіх етапах їхнього створення – від постановки дослідницького питання до збору й використання даних. Вони також рекомендували залучати до таких проєктів людей, яких стосуватимуться нові технології, і враховувати не лише біологічні, а й соціальні чинники.

Поєднання технологічних рішень зі змінами в медичних дослідженнях і системі охорони здоров'я, на думку вчених, допоможе зменшити нерівність у наданні медичної допомоги.